用AI半年后，我终于明白为什么更累了

知乎上有个问题：为什么AI提效，我感觉更累了？

22万人浏览，183个回答。我看完最热的几个，发现了一个没人说透的真相。

不是AI不好用，是我们用AI的方式，从根本上就错了 。

一、你以为的提效，其实是无限返工#

提问者的描述特别真实：

“无限沟通，无限失真，要么AI没有自己想法，要么做出南辕北辙，要么达不到我的要求，反正就是各种问题，都不知道怎么去修正。”

这场景我熟。

刚开始用Claude Code的时候，我也以为效率要起飞了。结果？

写一个函数，AI给我生成了三版，每一版都有新问题。第一版逻辑不对，第二版变量命名混乱，第三版倒是能跑，但跟我想要的根本不是一回事。

我花了一个小时跟AI”沟通”，最后发现还不如自己手写20分钟。

知乎上@酱紫君 的回答一针见血：

“只要你放弃review就可以很轻松，无脑accept无脑merge，彻底退化成AI传声筒。你感觉到累说明你还挺负责的，想要对AI泔水负责，试图延缓AI屎山的崩塌速度。”

Review，或者说决策，是一个非常消耗心力的过程，且无法通过AI总结辅助。

很多人以为AI是帮你干活的，其实AI是给你制造决策负担的。

二、管理AI，是在玩老虎机#

@酱紫君 还有一个特别狠的类比：

“管AI和管下属最大的不同就是人类下属犯错是有迹可循的，AI模型犯错是完全随机的。管理AI，本质上是在玩老虎机，你付出的所有管理成本都是一次性消耗品。”

这句话把我点醒了。

你管理一个人类员工，他会成长，会有经验沉淀，会主动规避上次犯过的错误。关系好的甚至会在关键时刻帮你兜底。

但AI呢？

即便是同一个模型，在不同的上下文下，AI会怎么脑抽，这都是你完全无法预料的。

一粒老鼠屎，坏了一锅粥。虽然平均而言这堆AI泔水看起来似乎能喝，但是谁知道里面混没混AI屎山进去呢？

这就导致你不得不打起十二分的精神，保持高度警惕状态，仔细审查生成的每一个部分。

你觉得你的领导是这样对你的吗？你领导对你有这么不信任？

三、那个没人敢说的数据#

知乎上有个匿名回答（@韦易笑 转述），我看了三遍，越看越心惊。

这位老哥记录了11个月来使用AI工具的真实数据：

所有任务耗时增加40%到200%。

为什么？

写邮件：AI重写→他皱眉看完→删除→发原版。多花的2分钟是用来”润色”的——否定那些已经完成的句子的改进意见。

会议：AI自动纪要→他读了3分钟→发现记录错了→花4分钟纠正。每周11次会议，意味着每周要花77分钟监督一份根本没人要求的转录稿 。

周报：AI生成草稿→他重写→用语法工具检查→点击9次”忽略”→发送原本10分钟就能写好的版本。

最可怕的是：他删除了那份记录文件。

因为”在一家将人工智能应用作为战略重点的公司里，‘在AI工具出现之前，我的工作效率更高’这句话是绝对不能说出口的。“

四、甲方幻觉：你不知道自己要什么#

看到这里，你可能会说：那是不是我提示词写得不够好？

我学了一堆plan、spec、harness、skills，写了好几千字的约束，试图堵死AI所有可能犯错的地方。

但@酱紫君 说：

“大模型的注意力机制就决定了你输入的约束条件越多，它遗忘和丢失关键信息的概率就越大。”

这让我想到另一个知乎回答（关于AI是否被过度神化）：

“用AI的人，本质上是在当甲方。不断换提示词，就是在不断要求乙方改方案。只是AI不会跟你吵，不会甩脸子，不会在第8版时说’还是用第一版吧’。”

真正的问题是：你到底知不知道自己要什么？

“顾客不知道自己的需求”——这是商业史上最经典的洞察。用AI的人，大概率就是那个不知道自己要什么的顾客。

AI不会反驳你，不会challenge你，不会在第4版的时候说”我觉得第2版更好，我给你讲讲为什么”。

它只是无限次地改，不抱怨，不argue。

然后你觉得自己是”创作者”了。

五、为什么有人觉得AI好用？#

@程墨Morgan 提供了一个完全不同的视角：

“你要觉得用上AI更累，是因为还没有适应当领导角色。”

他列出了7条”管理AI”的领导力原则：不要事必躬亲、要把事情讲清楚、要有规划、要能判断产出好不好、要观察过程、不要生气、要知道AI的能力天花板。

听起来很对，但有个问题：

这些原则，在强推AI的体系里，根本行不通。

你领导会因为你”管理AI管理得好”给你加薪吗？不会。他只会看你产出了多少。

你花3小时调提示词、配子代理、搭建AI工作流，在KPI里就是”用了AI”，和那个一键生成无脑粘贴的人没有任何区别。

甚至更糟——你的”AI屎山”如果塌了，锅还是你的。

六、写在最后#

回到最初的问题：为什么AI提效，我感觉更累了？

因为”提效”是个谎言。

真正的提效，是减少决策负担、减少返工、减少心力的消耗。

但现在的AI工具，恰恰在做相反的事：

• 它给你无限选项，让你不断决策
• 它随机犯错，让你永远警惕
• 它制造”甲方幻觉”，让你以为自己知道要什么
• 它在KPI体系里被神圣化，让你不敢说出真相

@酱紫君 的最后一段话，我想送给每一个感到累的AI使用者：

“世界是个草台班子。很多人在工作里感到苦、感到累，根源在于他们对自己的职业抱有一种不切实际的神圣感和责任心。这并非坏事，只是很多时候，不值得。”

“放下助人情节，尊重系统命运。”

你累，是因为你还在乎。

但在一个把”AI提效”当作政治正确的系统里，这份在乎，可能真的不值得。

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最后，给还在挣扎的你三个建议：

1. 承认现实 ：AI不是魔法，它增加了你的决策负担，这是客观事实
2. 选择性使用 ：简单重复任务交给AI，复杂创意任务自己干
3. 保护心力 ：不要试图”管理”AI，把它当作一个会随机犯错的实习生，降低预期

累不是因为你不会用AI，是因为这个系统本身就有问题。

别再把责任都揽在自己身上了。