去年我也在狂热地追AI浪潮，今年我开始怕了。
不是怕AI太强大，是怕我们自己骗自己。
01｜AI没有创造需求，它只是放大了”甲方幻觉”#
知乎上有个回答让我看完久久缓不过来：
用AI的人，本质上是在当甲方。不断换提示词，就是在不断要求乙方改方案。只是AI不会跟你吵，不会甩脸子，不会在第8版时说”还是用第一版吧”。
这个视角太准了。
没有AI的时候，甲方找设计师，说”能不能把这个logo再大一点”。设计师会改，会argue，会在第4版的时候说”我觉得第2版更好，我给你讲讲为什么”。
AI时代，甲方对AI说”再改一版”，AI就改了。无限次，不抱怨。
然后甲方们开始觉得自己是”创作者”了。
这不是AI厉害，这是AI不要钱。
真正的问题是：你到底知不知道自己要的什么？
“顾客不知道自己的需求”——这是商业史上最经典的洞察。用AI的人，大概率就是那个不知道自己要什么的顾客。只不过在现实里，这种顾客是要付代价的。
02｜音乐就是前车之鉴#
MIDI和DAW（数字音乐工作站）普及之后，学音乐的人多了无数倍。但有个事实没人愿意提：
总体来说，新一代音乐人，远不如老一代。
不是不努力，不是没天赋。是数字工具让人绕过了最苦的那段路。
古典音乐、真实乐器的物理声学、现场演奏的不可控性——这些不是过时的知识，而是理解音乐的根基。
绕过了根基，表面越来越花哨，内核越来越空洞。
AI创作一模一样。
现在的AI能生成听起来很”哇塞”的内容，但细听三遍你就知道哪里不对。就像现在的华语流行音乐，融合了无数风格，听起来很丰富，但就是留不住人。
因为创作者自己也不知道什么是好东西了，只是觉得”这个听起来很牛”。
03｜AI不会让你变强，只会让弱变得更普遍#
围棋AI是个完美的对照组。
AlphaGo出来之后，围棋界没有出现”人类棋手觉得自己是废物”的集体恐慌。
为什么？
因为围棋有胜负。有客观标准。AI赢了就是赢了，输了就是输了。你无法假装自己是大师。
但AI写文章、AI做设计、AI编程——这些领域没有客观标准。
于是出现了魔幻现实：
- 水平一般的人，用AI做出来的东西看起来还不错
- 甲方觉得”AI都行了，为什么还要花那么多钱请人”
- 真正有判断力的人越来越少
- 判断力越低，越依赖AI
- 越依赖AI，判断力越低
这是自我强化的降级螺旋。
04｜AI没有被过度神化，是被用错了#
AI真正厉害的地方没被说清楚，真正危险的地方也没被说清楚。
真正厉害的是： AI在边界清晰、犯错成本低、信息完备的任务上，已经可以替代大量重复性工作。这部分不是神话，是现实。
真正危险的是： 人类开始习惯外包思考。外包得越彻底，自己就越退化。等到有一天需要自己做判断的时候，发现已经外包完了。
围棋AI让真正热爱围棋的人更热爱了。生成式AI让大量的人觉得自己不需要热爱任何东西。
不是AI不好，是我们用AI的方式不对。
把AI当助手用的人，效率翻倍。
把AI当靠山靠的人，慢慢就站不直了。
结语#
说白了，AI不是神，但也不只是工具。
它是镜子，照出来的是你自己的水平。
你强，它放大你。
你弱，它也在放大你——放大的是你的弱。
所以与其讨论AI有没有被神话，不如问自己一个问题：
用了AI之后，我变强了，还是变懒了？
评论区说说，我很好奇你的答案。