GARCH 滤波历史模拟：把波动率标准化后再抽历史
普通历史模拟的 VaR 是一条僵硬的地板：市场进入高波动它浑然不觉，突破全挤在危机段。FHS（Barone-Adesi et al. 1999）分两步修复：GARCH 滤波把收益标准化成近似 iid 的残差（|r|² 自相关 0.21→-0.03），经验分位数保住肥尾（峰度 1.8 仍在），再乘明日波动率预报还原条件尺度。GARCH-t(6) 模拟实测：HS 的 95% VaR 突破 π11=0.179 独立性检验 p<0.0001 处决，GARCH-正态 99% VaR 突破 25 次被 Kupiec 拒绝（尾部太瘦），FHS 六项检验全过——滤波管动态、经验分位数管形状，各司其职。附完整 Python 与四类真实陷阱（中阶）。