共形强化学习交易：给 RL 动作一个可验证的覆盖保证
RL 输出一个 Q 值就下单，但点估计不带可靠性凭证——分布一漂移就「自信地犯错」。共形预测包裹任意预测器输出预测区间，有限样本+分布无关保证以 ≥1−α 覆盖真实收益，唯一假设是可交换性。据此设计带可验证下限的交易规则：仅当共形收益下界>0 才出手。纯 numpy 分裂共形+局部自适应，异方差+协变量偏移合成 bandit 上实测：同分布目标覆盖 90% 实测 91.1%（保证兑现）；门控把开仓即盈利命中率从 76.9% 抬到 97.4%，代价出手率降到 17.1%。诚实翻车：可交换性破坏→偏移 3.0 时覆盖从 90% 崩到 53.8%；边际覆盖达标≠处处达标——普通等宽区间高波动区只覆盖 49%、低波动区 98%，需局部自适应共形拉回 87%~92%。拆穿保证=永真/边际=条件/区间=预测准/无分布=无假设/覆盖达标即可交易五类陷阱（中阶）。